INTELIGENCIA ARTIFICIAL - GRUPO 5
Esta página está dirigida a personas interesadas en aprender sobre el curso de Inteligencia Artificial dictado por el profesor Hugo Vega en la Facultad de IngenierÃa de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
En esta página encontrará información teórica - práctica que servirá para generar conocimientos sobre el tema.
SYLLABUS
1. ESPECIFICACIONES GENERALES
Nombre del Curso : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Código del Curso : 207008
Duración del Curso : 17 semanas
Forma de Dictado : Técnico - experimental
Horas semanales : TeorÃa: 3h – Laboratorio: 2h
Naturaleza : Formación profesional
Número de créditos : Cuatro (04)
Prerrequisitos : 205007 – Investigación Operativa I
Semestre académico : 2016 – I
2. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial es un área de la ciencia de la computación que tiene por objetivo desarrollar los fundamentos prácticos y teóricos para el desarrollo de sistemas de computación que presentan caracterÃsticas inteligentes y que por lo general
corresponden a problemas intratables. Muchos problemas que ocurren en la industria, servicios y entretenimiento corresponden a problemas inteligentes, y su solución se hace cada vez más indispensable en las organizaciones debido a las exigencias de
competitividad que se incrementan cada dÃa.
Entre los diversos tipos de sistemas inteligentes se encuentran los juegos humano-máquina, los sistemas basados en el conocimiento, los sistemas de optimización y machine learning.
En el presente curso, se hace una introducción a la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la industria, servicios y entretenimiento, y se muestra como las tecnologÃas basadas en inteligencia artificial pueden crear valor y hacer que las
organizaciones sean más competitivas. También se mostrará sus aplicaciones en la ingenierÃa de software.
Se aborda con mayor profundidad el diseño e implementación de juego humano-máquina y de sistemas basados en el conocimiento.
3. LOGRO DEL CURSO
Al finalizar el curso el alumno adquirirá conocimientos generales del área de inteligencia artificial, diseñará e implementará juegos de competición humano-máquina basados en inteligencia artificial y sistemas basados en el conocimiento, haciendo uso de manera clara y precisa de las técnicas de búsqueda en un espacio de estado y de la metodologÃa CommonKADS.
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